基于显著性特征的大冰雹识别模型

• 作者: 潘跃? 王萍
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 强冰雹识别 风暴单体的悬垂特征 显著性差异特征 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 507-516
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.62.069202

摘要

为了解决目前气象业务中由数字化雷达系统提供的强冰雹指数对强冰雹空报率过高的问题,依据概念模型对强冰雹回波单体特点的描述,设计并实现了“悬垂度”等多个特征提取算法,为了校验这些特征以及传统的强冰雹指数是否能从各自的角度突显强冰雹单体自身特质,将较易与其混淆的短时强降水单体作反例进行统计校验,结果表明它们在两类样本之间的差异是显著的.以此为基础,选用基于径向基核函数的非线性支持向量机得到强冰雹识别模型,并在一种尺度变换的基础上,将待测样本远离最优分类超平面的相对程度定义为新冰雹指数.实验表明,本文方法较目前业务上普遍使用的冰雹指数法具有更高的击中率,同时空报率大大降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王萍	天津大学电气与自动化工程学院	145	1255	15.0	29.0
2	潘跃?	天津大学电气与自动化工程学院	1	15	1.0	1.0