基于模糊匹配的多维数据查询算法

• 作者: 张刚 游正陆
• 来源期刊: 改革与开放
• 关键词: 模糊匹配 基于案例推理 相关度
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 科学技术
• 页码范围: 149-150
• 页数: 2页
• 字数: 2226字
• 语种: 中文

摘要

传统数据库中的数据检索方法仅仅关注检索项匹配,忽略了数据之间其他特征项的关联性,无法从海量、离散分布的数据中提取有效相关的内容,信息查找复杂度过高,系统检索性能低下,消耗大量的系统资源,检索结果相关度低,造成用户满意度差.论文提出了一个基于模糊匹配的多维数据查询算法,将数据库中存储的数据视为多维特征项的案例,根据案例推理模型进行强制学习训练,根据检索精度预设值动态返回结果.根据实验结果表明,该模型能够有效地提高数据查询效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张刚		3	1	1.0	1.0
2	游正陆		2	1	1.0	1.0