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摘要:
针对家纺企业车间调度的实际情况,建立了一种产品优先级约束的模糊车间调度模型.在模型中,完工时间和交货期都是模糊的,交货期平均满意度最大为调度目标.基于此模型,提出了一种自适应的遗传算法,该算法通过比例选择及局部搜索保证种群的优良特性,并通过自动调节变异率和交叉率的方式保证种群的多样性,有效跳出局部收敛.仿真结果表明,自适应遗传算法能有效求解,并优于免疫遗传算法.
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文献信息
篇名 解并行机模糊调度问题的自适应遗传算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 并行机 模糊加工时间 模糊交货期 模糊调度 遗传算法
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 60-63
页数 分类号 TP301
字数 4623字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1210-0090
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高家全 浙江工业大学之江学院 26 223 9.0 14.0
2 刘文程 浙江工业大学之江学院 6 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
并行机
模糊加工时间
模糊交货期
模糊调度
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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