博弈改进的 GM(1,1)在供应链需求预测中的应用

• 作者: 施化吉 谢伟国
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: 供应链 需求预测 博弈理论 灰色模型 遗传算法
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 页码范围: 243-246
• 分类号: N941
• 字数: 4893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1109-0201

摘要

为解决供应链中需求预测精度不高的问题,在传统 GM(1,1)预测模型的基础上,采用了一种基于遗传算法调整发展系数和内生灰作用量的灰色预测模型,运用此模型对供应链中各级需求量进行预测,使用博弈理论构建了供应链中各级需求预测出现误差时的协商策略用以对预测结果的优化.实验结果表明,协商策略获取了符合双方利益的需求量,预测结果有了较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施化吉	江苏大学计算机科学与通信工程学院	83	692	15.0	21.0
2	谢伟国	江苏大学计算机科学与通信工程学院	1	7	1.0	1.0