脉冲星信号的经验模态分解模态单元比例萎缩消噪算法

• 作者: 张晓东 汪祥莉 王文波?
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 经验模态分解 脉冲星信号 模态单元比例萎缩 消噪
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 527-535
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.62.069701

摘要

针对脉冲星信号的消噪问题,提出了一种基于模态单元比例萎缩的经验模态分解(EMD)消噪方法.利用经验模态分解将含噪脉冲星信号分解为一组内蕴模态函数(IMF),将IMF中两个过零点间的部分定义为模态单元,以模态单元为基本单位构造最优比例萎缩因子,对IMF中的每个模态单元进行比例萎缩去噪,进而建立基于模态单元比例萎缩的脉冲星信号滤波模型.对含噪脉冲星信号进行了消噪实验分析,实验结果表明,与小波硬阈值消噪法、比例萎缩小波消噪法和基于模态单元阈值的EMD消噪法相比,该方法可以更有效地去除脉冲星信号中的噪声,同时更好地保留了原信号中的有用细节信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓东	国家海洋局第二研究所卫星海洋环境动力学国家重点实验室	2	32	2.0	2.0
2	汪祥莉	武汉理工大学计算机科学与计算学院	19	231	9.0	15.0
3	王文波?	武汉科技大学信息与计算科学系	1	13	1.0	1.0