军事工程毁伤评估的组合智能模型

• 作者: 王凤山 袁辉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 组合智能评估 军事工程 毁伤分析 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 页码范围: 23-28
• 分类号: TP391.9
• 字数: 5446字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1209-0247

摘要

鉴于军事工程毁伤的复杂性,提出了基于组合智能评估模式的军事工程毁伤评估模型.以军事工程毁伤评估体系结构及其特征与功能约束为基础,设计军事工程毁伤效果组合智能评估的构件化模式,建立军事工程毁伤效果组合智能评估机制;以智能优化算法提高军事工程毁伤效果评估效率为目标,设计了一种易于仿真推理的军事工程毁伤效果组合智能评估流程.以人工神经网络为主体,集成小波分析和遗传算法,建立军事工程毁伤效果评估的非线性智能组合评估模型,应用于军事工程抗精确打击毁伤分析.案例表明,非线性组合智能评估模型充分发掘不同算法的差异优势,仿真实验验证了组合设计的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王凤山	解放军理工大学野战工程学院	57	212	8.0	12.0
2	袁辉	解放军理工大学野战工程学院	19	97	6.0	9.0