基于数字图像的番茄黄化曲叶病毒病色彩分析研究

• 作者: 李俊 陈振德
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 农学
• 关键词: 黄化曲叶病 计算机视觉 图像处理 RGB HIS YCbCr 特征值提取
• 年，卷（期）: 2013,（31）
• 所属期刊栏目: 园艺-研究报告
• 页码范围: 96-100
• 页数: 5页
• 分类号: S431
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6850.2013.31.018

摘要

为实现番茄黄化曲叶病毒病的快速无损监测，利用计算机图像处理技术对番茄叶片图像进行研究。在3种颜色系统中比较9种颜色参数，发现其中5种色彩参数存在显著差异，通过进一步的分布统计研究，发现了各参数的最优区分区间。其中G、Y、Cb3个值对感病叶片的区分率均达到70%以上，最优区分点分别在135、121和110，可以作为TYLCVD的特征参数应用于识别模型为后续研究识别模型提供重要的参数依据。试验结果表明，基于色彩分析法对番茄黄化曲叶病毒病进行识别是可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈振德		5	100	4.0	5.0
2	李俊	青岛科技大学生态环境与农业信息化研究所	4	5	1.0	2.0