红外人体图像模糊 Renyi熵快速分割

• 作者: 周慧灿 屠添翼 潘梅森 聂方彦
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 红外人体图像分割 模糊Renyi熵 混沌模拟退火
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 页码范围: 183-186
• 分类号: TP391
• 字数: 4296字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1108-0180

摘要

针对红外人体图像目标与背景对比度低、边缘模糊、细节分辨能力差等特点,以及通常情况下的实时性处理要求,提出了一种新的有效分割方法.基于 Renyi熵原理,构造了一种广义模糊熵——模糊 Renyi熵;为了较快地获得分割阈值,基于混沌理论设计了一种混沌模拟退火算法,用于最佳分割阈值的搜索;把提出的模糊熵与混沌模拟退火算法相结合用于红外人体图像分割,并与几种著名的图像阈值分割方法进行了比较.实验结果表明,用该方法对红外人体图像进行分割,能得到较满意的分割结果,与其他方法相比,鲁棒性较好;对具有256级灰度的图像进行分割,其 CPU 耗时约为0.8 s,满足了红外人体图像分割的精确、实时性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂方彦	湖南文理学院图形图像处理技术研究所	31	101	6.0	8.0
2	周慧灿	湖南文理学院图形图像处理技术研究所	19	48	4.0	5.0
3	潘梅森	湖南文理学院图形图像处理技术研究所	43	296	10.0	16.0
4	屠添翼	湖南文理学院图形图像处理技术研究所	8	26	3.0	4.0