基于半监督近邻传播的数据流聚类算法

• 作者: 王文帅 陈刚
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据流 半监督 近邻传播聚类 衰减窗口
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 页码范围: 6-8
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4223字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1211-0090

摘要

为了提高进化数据流的聚类质量,提出基于半监督近邻传播的数据流聚类算法(SAPStream),该算法借鉴半监督聚类的思想对初始数据流构造相似度矩阵进行近邻传播聚类,建立在线聚类模型,随着数据流的进化,应用衰减窗口技术对聚类模型适时做出调整,对产生的类代表点和新到来的数据点再次聚类得到数据流的聚类结果.对数据流进行动态聚类的实验结果表明该算法是高质有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈刚	中国科学院高能物理研究所计算中心	183	1886	20.0	37.0
2	王文帅	中国科学院高能物理研究所计算中心	3	27	2.0	3.0