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摘要:
K-核分解方法对于识别复杂网络传播动力学中最重要节点具有重要的价值,然而该方法无法对复杂网络中大量最小K-核节点的传播能力进行准确度量.本文主要考察最小K-核节点的传播行为,利用其邻居的K-核信息,提出一种度量这类节点传播能力的方法.实证网络数据集的传播行为仿真结果表明,该方法与度、介数等指标相比更能准确度量最小K-核节点的传播能力.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 复杂网络中最小K-核节点的传播能力分析*
来源期刊 物理学报 学科
关键词 复杂网络 传播能力 K-核分解 最小K-核节点
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 466-471
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.7498/aps.62.108902
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭强 上海理工大学复杂系统科学研究中心 55 568 8.0 23.0
2 邵凤 上海理工大学复杂系统科学研究中心 4 220 3.0 4.0
3 任卓明 上海理工大学复杂系统科学研究中心 4 447 3.0 4.0
4 胡兆龙 上海理工大学复杂系统科学研究中心 6 81 3.0 6.0
5 刘建国? 上海理工大学复杂系统科学研究中心 2 206 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
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2013(2)
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2019(14)
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2020(12)
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研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
传播能力
K-核分解
最小K-核节点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
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