基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
以乘客的生物特征取代身份证信息,以2.4 GHz 射频识别技术和人脸识别技术实现无线信息感知,建立了基于物联网框架的实名制售检票解决方案.系统采用无源 RFID 标签为车票载体,通过装有 RFID 读写器的闸机对车票及其对应的乘客身份信息实现主动感知.为降低现有算法人脸检测及识别的时间,满足大批乘客检票实时性要求,改进了 Viola-Jones算法以提高人脸检测速度,提出了基于OGA的改进Fisher脸方法对图像向量进行降维,并对特征空间进行优化以提高人脸识别效率.实验结果表明,设计的实名制票务系统有较好的实时性和可靠性;通过实例说明了系统在实际应用中的可行性.
推荐文章
农民工"实名制"对建筑企业的影响
农民工
实名制
建筑企业
影响分析
沪郊黄桃实名制抱团上市
实名制
上市
黄桃
质量问题
消费者
公安警用数字集群终端实名制管理探究
警用数字集群终端
实名制管理
对讲机
公安民警
基于 RSA 与 MD 5签名的实名制微门户设计
微信
一站式
门户
跨平台
互联网+
统一身份认证(CAS)
RSA
MD5
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 物联感知和生物识别在实名制票务中的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 实名制票务 RFID读写器 人脸识别 物联网
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 199-203
页数 分类号 TP31
字数 5252字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1108-0238
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李云飞 苏州大学计算机科学与技术学院 81 575 14.0 20.0
2 陈良 苏州大学机电工程学院 28 73 4.0 8.0
3 钱玥 苏州大学计算机科学与技术学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (34)
共引文献  (84)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (11)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2009(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
实名制票务
RFID读写器
人脸识别
物联网
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导