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摘要:
针对图像处理获得杂乱边缘线条信息,本文提出了一种新的三步快速线段聚类算法。该算法首先利用线条检测算法对原始图像进行线条检测获得初始线条集合,然后根据这些线段的方向进行粗分类,在此基础上对构成的每个集合内部根据距离差异再进行细分,把距离较远的线段进一步聚类到不同的集合中,最后根据线段之间的邻近关系进行合并和分离,形成最终线段聚类效果。通过试验,与前人工作相比,本文算法效率更高,而且容易实现,所形成的线段聚类能充分反映出目标的结构信息。
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文献信息
篇名 线段的三步快速聚类算法
来源期刊 电子测试 学科 工学
关键词 线段聚类 结构特征 距离 方向 合并分离
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 61-63,72
页数 4页 分类号 TP391
字数 2640字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柳有权 长安大学信息工程学院 27 96 6.0 9.0
10 苏仙鹤 长安大学信息工程学院 3 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
线段聚类
结构特征
距离
方向
合并分离
研究起点
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研究分支
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半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
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