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摘要:
二型模糊集可以直接处理高度不确定性,并且具有很强的实际应用背景.基于二型模糊相似度的公理化定义,给出了新的二型模糊相似度计算公式.进一步,将二型模糊相似度与Yang-Shih方法相结合,用于二型模糊数据的聚类分析,聚类结果与Yang-Lin的结果进行了比较,实例表明新的相似度更合理.此外,基于二型模糊相似度,讨论了二型模糊信息系统的属性约简问题,给出了相应约简的分辨函数法,并通过实例说明了该方法的具体计算步骤.
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文献信息
篇名 二型模糊相似度及其应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 二型模糊集 相似度 聚类分析 二型模糊信息系统 属性约简
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-26
页数 分类号 TP391
字数 5439字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1211-0309
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖建 西南交通大学电气工程学院 232 2867 26.0 38.0
2 赵涛 西南交通大学交通运输与物流学院 13 78 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
二型模糊集
相似度
聚类分析
二型模糊信息系统
属性约简
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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