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摘要:
振动信号分析是发电机组故障诊断中常采用的方法,而大多数监测系统是基于对振动的分析来诊断故障.采用振动和噪声相结合的方法进行故障诊断,使得对故障的诊断更全面.利用LabVIEW虚拟仪器平台对振动实时监测以及故障诊断分析,通过DSP完成对系统各个状态信号实时采集,采用串行通信方式实现上下位机之间的通信.
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文献信息
篇名 基于LabVIEW的发电机组振动与噪声监测系统设计
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 LabVIEW 信号采集 振动监测 故障诊断
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 产品·结构
研究方向 页码范围 166-167
页数 2页 分类号 TM31|TH73
字数 1622字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 祝龙记 安徽理工大学电气与信息工程学院 94 577 10.0 20.0
2 王丹 安徽理工大学电气与信息工程学院 6 20 3.0 4.0
3 郭浩 安徽理工大学电气与信息工程学院 2 7 2.0 2.0
4 彭博 安徽理工大学电气与信息工程学院 4 14 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
LabVIEW
信号采集
振动监测
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
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49
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87205
论文1v1指导