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摘要:
以往关于客户细分的研究大都是从人口统计、客户价值、客户行为、客户生活方式等单一维度进行细分,构建静态客户细分模型,且大多是描述性模型,较少有客户细分模型具备预测功能。本文在对已有文献进行评述的基础上,提出了客户细分方法的三个新视角:多维度、动态性与预测性。多维度,即是细分模型要能够满足企业从不同维度对客户进行细分的需求;动态性,即是细分模型要能够反映客户的动态变化过程,为企业提供更加及时、可靠的细分结果;预测性,即是细分模型不仅能够呈现出客户细分的结果,还可以预测客户未来的行为概率。
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文献信息
篇名 客户细分方法新视角
来源期刊 商业时代 学科 经济
关键词 客户细分 多维度细分 动态细分 预测细分
年,卷(期) 2013,(26) 所属期刊栏目 市场营销
研究方向 页码范围 31-33
页数 3页 分类号 F713
字数 3944字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 綦欣德 武汉大学经济与管理学院 3 20 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
客户细分
多维度细分
动态细分
预测细分
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
商业经济研究
半月刊
1002-5863
10-1286/F
大16开
北京市石景山路3号玉泉大厦809室
2-207
1982
chi
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