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摘要:
针对大空间中红外视频火灾图像边缘模糊,不易准确分割问题,研究了一种基于背景差分和C-V模型的分割方法.通过背景差分得到运动图像;利用形态学处理得到完整的运动区域,并获得其外接矩形;以外接矩形作为C-V模型的初始轮廓曲线进行分割,得到封闭、完整的运动目标轮廓.该算法避免了对整幅图像分割,减少了运算量.通过实验仿真并与阈值分割算法比较,证明了该算法的准确性和有效性,有利于下一步火灾特征提取与识别.
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内容分析
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文献信息
篇名 C-V模型在红外视频火灾图像分割中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像分割 背景差分 外接矩形 C-V模型
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 188-190
页数 分类号 TP391
字数 2977字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1109-0266
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡燕 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 35 252 10.0 14.0
2 王慧琴 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 128 1203 18.0 29.0
3 殷颖 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 9 44 3.0 6.0
4 秦薇薇 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 2 18 2.0 2.0
5 梁俊山 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 6 69 5.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
背景差分
外接矩形
C-V模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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