分数阶建模在煤位图像去噪处理中的研究

• 作者: 王征 马宪民
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 分数阶微分 建模 自适应算法 图像去噪
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 试验·研究
• 页码范围: 82-84
• 页数: 3页
• 分类号: TD529
• 字数: 1985字
• 语种: 中文

摘要

运用模式识别技术,提出了分数阶微分自适应去噪算法,它基于AA模型(Aubert-Aujol模型)运用分数阶微分理论对图像进行建模,建立了分数阶微分模型,模型参数分数阶阶数u和图像各点对应正则化参数λ根据区域特征进行自适应选择.数值实验结果表明,与传统去噪方法比较,应用分数阶微分自适应去噪算法后,其衡量去噪效果的定量指标-峰值信噪比(PSNR)和边缘保持指数(EPI)得到有效的改善,获取的数值效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马宪民	西安科技大学电气与控制工程学院	86	594	12.0	20.0
2	王征	西安科技大学电气与控制工程学院	11	72	4.0	8.0