基于BP神经网络的坝体垂直位移预测

• 作者: 崔晨风 陆杰
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 预测 垂直位移 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（13）
• 所属期刊栏目: 农业信息科学
• 页码范围: 6058-6059,6063
• 页数: 3页
• 分类号: S126
• 字数: 2116字
• 语种: 中文

摘要

利用建立多元回归模型的方法对大坝的垂直位移进行预测,往往因为数学模型的局限性和对影响因子分析的不全面导致预测结果不准确.利用BP神经网络良好的非线性问题处理能力和自学习功能,通过训练神经网络,对水电站坝体的垂直位移进行了有效的预测,得到与实测值相对误差小于1％的预测结果,从而实现对大坝更为可靠的安全监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔晨风	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	33	92	6.0	8.0
2	陆杰	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	1	1	1.0	1.0