一种改进的分布式查询优化算法

• 作者: 于洪涛 钱磊
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小生境遗传模拟退火算法 遗传模拟退火算法 小生境技术 分布式查询
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 页码范围: 151-155
• 分类号: TP311
• 字数: 5429字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1109-0022

摘要

为了提高分布式查询优化算法的性能,在遗传模拟退火混合算法中融入小生境技术,并对混合算法的相应要素进行改进,基于该混合算法,提出了一种改进的分布式查询优化算法.利用小生境技术扩展遗传模拟退火混合算法的探索区域,防止早熟现象发生,简化算法中的Meteopolis规则,以消除混合算法中引入新技术后产生的功能冗余,将混合算法应用到分布式查询优化算法中.实验结果表明,改进的分布式查询优化算法可以稳定地得到最优解,减少分布式数据库查询的代价,提高查询效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱磊	燕山大学信息科学与工程学院计算机系	6	62	4.0	6.0
2	于洪涛	燕山大学信息科学与工程学院计算机系	16	89	6.0	9.0