作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了科学指导农业灌溉和抗旱救灾,通过采用BP神经网络方法,研究许昌现有土壤墒情经验分析模型,建立了许昌土壤墒情预测模型并结合许昌多年的土壤水分实测数据和气象资料进行误差分析,结果表明BP神经网络模型可较好地应用于许昌土壤墒情分析和预测,对于不同条件的地区具有较好的适应性和推广应用价值。
推荐文章
BP神经网络在许昌小麦白粉病发病趋势预测中的应用
BP神经网络
小麦白粉病
预测模型
气象因子
土壤温度时间序列预测的BP神经网络模型研究
土壤温度预测
时间序列
BP神经网络
滨海盐碱区
农业气象观测
基于改进BP神经网络的预测模型及其应用
神经网络
BP算法
L-M算法
非线性系统
预测
基于BP神经网络对NMR的预测模型
1H NMR和13C NMR
神经网络
BP算法
预测模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 BP神经网络在许昌土壤墒情预测模型的应用
来源期刊 中国农学通报 学科 农学
关键词 土壤墒情 BP神经网络 模型 预测
年,卷(期) 2013,(32) 所属期刊栏目 农业工程
研究方向 页码范围 238-241
页数 4页 分类号 S-3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-6850.2013.32.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李文峰 16 58 5.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (83)
共引文献  (199)
参考文献  (18)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (63)
二级引证文献  (20)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1998(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1999(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2000(15)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(13)
2001(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2002(25)
  • 参考文献(7)
  • 二级参考文献(18)
2003(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2004(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2005(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2006(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2007(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2020(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
土壤墒情
BP神经网络
模型
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农学通报
旬刊
1000-6850
11-1984/S
大16开
北京朝阳区麦子店街22号楼中国农学会期刊处
2-772
1984
chi
出版文献量(篇)
26902
总下载数(次)
53
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导