基于计算机视觉的库尔勒香梨脱萼果识别研究

• 作者: 吴艳 孟小艳 程鲁玉
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 神经网络 库尔勒香梨 脱萼果 宿萼果 识别
• 年，卷（期）: 2013,（13）
• 所属期刊栏目: 农业信息科学
• 页码范围: 6039-6041
• 页数: 3页
• 分类号: S126
• 字数: 3366字
• 语种: 中文

摘要

[目的]针对库尔勒香梨的图像,对香梨脱萼果和宿萼果进行分类及识别研究.[方法]利用Matlab软件进行图像数据获取、灰度化、中值滤波,利用动态阀值分割二值化图像；为弥补二值化后图像中出现的孔洞,基于数学形态学算子填充孔洞.设计神经网络参数,然后利用试验样本对BP神经网络进行训练和测试.[结果]所提出的方法能够获得很高的正确识别率,能够有效地将脱萼果识别出来.[结论]用BP神经网络来分类识别香梨脱萼果可以达到较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程鲁玉	新疆农业大学计算机与信息工程学院	12	30	4.0	4.0
2	吴艳	新疆农业大学计算机与信息工程学院	20	30	3.0	4.0
3	孟小艳	新疆农业大学计算机与信息工程学院	15	39	4.0	5.0