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摘要:
本文在CSR传播模型的基础上提出基于移动社交网络的CSR的谣言传播模型.改进了CSR模型的传播规则和传播动力学方程,使得更符合移动SNS上用户的使用习惯.在CSR模型中的接受概率数学模型基础上,考虑个人接受阈值对接受概率的影响,更符合人类接受谣言的心理学特点.本文对该传播模型进行了理论分析.并在仿真实验中,利用多agent仿真平台对新模型和CSR模型以及SIR模型在匀质网络和异质网络中的传播效果进行了对比研究,从实验的结果来看,新的谣言传播模型在匀质网络中传播范围更广,传播速度更快.新模型具有初值敏感性的特点.
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文献信息
篇名 基于移动社交网络的谣言传播动力学研究*
来源期刊 物理学报 学科
关键词 复杂网络 移动社交网络 谣言传播
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 98-109
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.7498/aps.62.110505
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程克勤 合肥工业大学计算机与信息学院 18 250 7.0 15.0
2 王辉 合肥工业大学计算机与信息学院 68 476 11.0 19.0
3 邓林 合肥工业大学计算机与信息学院 12 185 5.0 12.0
4 韩江洪? 合肥工业大学计算机与信息学院 1 120 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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节点文献
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2013(1)
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2020(52)
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研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
移动社交网络
谣言传播
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
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