基于新的区间直觉模糊集相似性测度的模式识别

• 作者: 楚俊峰 王应明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 区间值直觉模糊集 隶属度 非隶属度 犹豫度 相似性测度 模式识别
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 页码范围: 140-143
• 分类号: TP18
• 字数: 5251字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1111-0263

摘要

有关区间值直觉模糊数(集)的相似性研究较少,并且现有的方法在处理实际问题时效果较差.针对这个问题,提出了区间值直觉模糊数(集)相似性测度的新方法,包含了隶属度,非隶属度,犹豫度,以及后者对前两者的影响,将隶属度,非隶属度,犹豫度的相似度表示成三元组的形式,用 TOPSIS 的思想处理该三元组,得出一种新的有效的相似性度,证明其合理性.将其应用到模式识别实例中,验证其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王应明	福州大学公共管理学院	148	831	14.0	23.0
2	楚俊峰	福州大学公共管理学院	1	23	1.0	1.0