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基于Kinect的固定位置执勤人员监控系统设计
基于Kinect的固定位置执勤人员监控系统设计
作者:
路强
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
监控系统
KINECT
执勤人员
算法效率
精确判断
分类器
环境噪声
智能视频监控
彩色图像
超平
摘要:
为准确识别在固定位置上执勤人员的位置和姿势,预防其在执勤过程中出现离岗、蹲坐、倚靠、遇袭等异常情况发生,有效维护执勤人员形象,保证执勤人员人身安全,提出了一种基于Kinect体感设备新型的固定位置执勤人员监控系统。该模型基于普通PC平台,利用Kinect获取监控场景中目标人体的骨骼数据和深度数据,进而获取目标人体的三维空间数据;利用线性支持向量机分类器,实现了执勤人员位置和姿势等参数精确判断,对非法闯入警戒区事件及时发出报警信号。经过测试和实际应用,该模型对环境噪声、人物着装、运动速度等具有很强的鲁棒性,识别算法效率高,具有实时性、高可靠性,具有广泛的社会经济效益。
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篇名
基于Kinect的固定位置执勤人员监控系统设计
来源期刊
信息与电脑:理论版
学科
工学
关键词
监控系统
KINECT
执勤人员
算法效率
精确判断
分类器
环境噪声
智能视频监控
彩色图像
超平
年,卷(期)
2013,(11)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
47-49
页数
3页
分类号
TP277
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
路强
四川大学机器智能实验室
1
0
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传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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(0)
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2013(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
监控系统
KINECT
执勤人员
算法效率
精确判断
分类器
环境噪声
智能视频监控
彩色图像
超平
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑(理论版)
主办单位:
北京电子控股有限责任公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-9767
CN:
11-2697/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
82-454
创刊时间:
2007
语种:
chi
出版文献量(篇)
11272
总下载数(次)
57
总被引数(次)
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