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摘要:
为准确识别在固定位置上执勤人员的位置和姿势,预防其在执勤过程中出现离岗、蹲坐、倚靠、遇袭等异常情况发生,有效维护执勤人员形象,保证执勤人员人身安全,提出了一种基于Kinect体感设备新型的固定位置执勤人员监控系统。该模型基于普通PC平台,利用Kinect获取监控场景中目标人体的骨骼数据和深度数据,进而获取目标人体的三维空间数据;利用线性支持向量机分类器,实现了执勤人员位置和姿势等参数精确判断,对非法闯入警戒区事件及时发出报警信号。经过测试和实际应用,该模型对环境噪声、人物着装、运动速度等具有很强的鲁棒性,识别算法效率高,具有实时性、高可靠性,具有广泛的社会经济效益。
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文献信息
篇名 基于Kinect的固定位置执勤人员监控系统设计
来源期刊 信息与电脑:理论版 学科 工学
关键词 监控系统 KINECT 执勤人员 算法效率 精确判断 分类器 环境噪声 智能视频监控 彩色图像 超平
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-49
页数 3页 分类号 TP277
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1 路强 四川大学机器智能实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
监控系统
KINECT
执勤人员
算法效率
精确判断
分类器
环境噪声
智能视频监控
彩色图像
超平
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑(理论版)
月刊
1003-9767
11-2697/TP
大16开
82-454
2007
chi
出版文献量(篇)
11272
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57
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46393
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