基于FPGA的关键词识别系统实现

• 作者: 田犇 赵永安 阙大顺
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 识别 片上系统(SOC) 现场可编程门阵列(FPGA) 隐马尔可夫模型(HMM) 矢量量化(VQ)
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 页码范围: 217-221
• 分类号: TN912.34
• 字数: 3932字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1108-0434

摘要

随着微电子技术的高速发展,基于片上系统SOC的关键词识别系统的研究已成为当前语音处理领域的研究热点和难点.运用Xilinx公司ViterxII Pro开发板作为硬件平台,结合ISE10.1集成开发环境,完成了语音帧输出、MFCC、VQ和HMM等子模块的设计;提出了一种语音帧压缩模块架构,有效实现了语音帧信息到VQ标号序列的压缩,实现了由语音帧压缩模块和HMM模块构建的FPGA关键词识别系统.仿真实验结果表明,该系统具有较高的识别率和实时性,为关键词识别系统的FPGA硬件电路的实现研究提供了实例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阙大顺	武汉理工大学信息工程学院	48	407	10.0	18.0
2	田犇	武汉理工大学信息工程学院	2	63	1.0	2.0
3	赵永安		1	0	0.0	0.0