一种基于NPCA的自适应变步长盲源分离算法

• 作者: 张杭 蒋照菁 辜方林
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 自适应变步长 非线性主成分分析
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 页码范围: 206-208
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1203-0091

摘要

收敛速度和稳定误差是在线盲源分离算法的两个重要的性能指标.为了加快算法的收敛速度,提高算法的跟踪性能,提出一种基于NPCA的自适应变步长盲源分离算法.该算法的迭代步长随着输入信号和混合矩阵的变化而变化,因而具有更好的跟踪性能.仿真结果表明,该算法提高了NPCA算法的收敛速度和跟踪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张杭	解放军理工大学通信工程学院	45	150	6.0	9.0
2	蒋照菁	解放军理工大学通信工程学院	1	11	1.0	1.0
3	辜方林	解放军理工大学通信工程学院	7	30	4.0	5.0