应用自回归单整移动平均模型预测高血压脑出血患者颅内压的可行性

• 作者: 廖巍 李亮明 李凤明 林少华 胡子慧 黄汉添
• 来源期刊: 广东医学
• 关键词: 颅内压 高血压 脑出血 数学模型 时间序列
• 年，卷（期）: 2013,（21）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 3285-3287
• 页数: 3页
• 字数: 2399字
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨应用时间序列的自回归单整移动平均(ARIMA)模型预测高血压脑出血患者颅内压(ICP)变化的可行性.方法 对9例高血压脑出血患者颅内植入ICP监测探头,记录入院72 h内每小时的ICP值,应用SPSS 17.0统计软件的专家建模器对随机选择的6例患者ICP数据建立ARIMA模型,拟合ICP的变化过程,并用其他3例ICP数据检验该模型.结果 ARIMA(1,0,1)模型通过统计学检验,证明所建模型合理、可信度高.用该模型对其他病例进行检验、预测,发现该模型预测精度较高.结论 时间序列的ARIMA模型可尝试用于高血压脑出血患者ICP变化趋势的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄汉添	广东省中山市人民医院神经外科	33	216	9.0	14.0
2	林少华	广东省中山市人民医院神经外科	42	223	9.0	13.0
3	廖巍	广东省中山市人民医院神经外科	30	206	9.0	13.0
4	胡子慧	广东省中山市人民医院神经外科	28	204	9.0	13.0
5	李亮明	广东省中山市人民医院神经外科	11	72	4.0	8.0
6	李凤明	广东省中山市人民医院神经外科	4	30	2.0	4.0