煤矿工业智能识别分析技术的研究与应用

• 作者: 许传昊
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 智能识别 煤矿 异常事件
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 129-131
• 页数: 3页
• 分类号: TD77
• 字数: 2866字
• 语种: 中文

摘要

介绍了一种基于图像处理的智能识别分析技术.应用该技术能够实时获取监控画面的数据信息,通过图像预处理、背景提取、前景目标检测、目标识别等一系列过程,摒弃监控画面中的冗余信息,对有用信息进行分析和处理,实现了矿区异常事件检测和报警.实际应用表明,该系统能够极大地提高监控力度,有效地降低安全隐患,具有很强的智能性,为煤矿生产提供强有力的保障.