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摘要:
采用空间聚类技术进行有用信息的获取具有重要的现实意义.针对城市隧道实时路况的特点,提出了基于信息熵的城市隧道实时交通事件检测聚类算法ECRT(Entropy-based City Tunnel Real-time),把与城市隧道相关的对象看作实时路况的属性,计算城市隧道间的信息熵,根据信息熵的变化实现城市隧道实时路况的聚类.运用算法ECRT在实际数据集上进行测试,实验结果表明算法ECRT是有效的.
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文献信息
篇名 基于信息熵的城市隧道实时交通事件检测聚类
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 信息熵 城市隧道实时 空间数据挖掘 聚类
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 249-252
页数 分类号 TP399
字数 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1109-0067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈曦 长江师范学院数学与计算机学院 11 37 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息熵
城市隧道实时
空间数据挖掘
聚类
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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