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摘要:
多车场多车型多任务的车辆调度优化是城市配送中的典型问题.针对该问题从空驶成本、运输成本和时间成本三个维度构建了一个VRP的数学模型,并采用自适应多态蚁群算法对模型加以求解.通过实例仿真,将仿真优化结果与未优化的随机结果进行了比较.结果发现优化后的成本比未优化的成本低,并且证明了对多车场多车型多任务的VRP模型进行优化非常必要.
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文献信息
篇名 配送中多车场多任务多车型车辆调度研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 经济
关键词 城市配送 车辆调度 自适应多态蚁群算法
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 243-246
页数 分类号 F224.32
字数 3524字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1212-0081
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何明珂 北京工商大学商学院 58 718 17.0 25.0
2 杨浩雄 北京工商大学商学院 48 382 12.0 18.0
3 胡静 北京工商大学计算机与信息工程学院 6 64 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
城市配送
车辆调度
自适应多态蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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