烤烟叶片含水量的光谱检测模型研究

• 作者: 凌智钢 唐延林 李玉鹏 苟正贵 魏晓楠
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 农学
• 关键词: 可见-近红外光谱 烤烟叶片 含水量 偏最小二乘法(PLS)
• 年，卷（期）: 2013,（34）
• 所属期刊栏目: 园艺——应用研究
• 页码范围: 158-161
• 分类号: S127
• 语种: 中文

摘要

为研究烤烟叶片中含水量随烘烤时间变化的问题,通过烘烤试验探索烤烟叶片含水量的可见-近红外光谱监测模型.针对光谱原始数据和预处理数据,利用交叉验证法采用偏最小二乘法建立回归模型,发现经过平滑处理的数据利用偏最小二乘法(PLS)可以较好地检测烤烟叶片含水量.基于全部波长建立回归模型,训练集r=0.9771,RMSEC=0.0742;交叉验证结果r=0.9573,RMSEC=0.1009;预测集产0.9683,RMSEC=0.0862.结果表明,基于全部波长原始数据平滑处理的PLS模型预测烤烟叶片含水量是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐延林	贵州大学理学院	84	1098	16.0	32.0
2	李玉鹏	贵州大学理学院	9	63	4.0	7.0
3	凌智钢	贵州大学理学院	9	63	4.0	7.0
4	魏晓楠	贵州大学理学院	15	52	4.0	6.0