一种基于机器视觉的铝管缺陷检测系统

• 作者: 王靖娜
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: X射线图像 缺陷检测 机器视觉
• 年，卷（期）: 2013,（15）
• 页码范围: 93-95
• 页数: 3页
• 字数: 2460字
• 语种: 中文

摘要

针对铝管生产过程中对准确、可量化的自动缺陷检测系统的迫切需要，本文引入一种由图像采集、缺陷检测、缺陷处理等模块组成的铝管缺陷检测系统。平板探测器获取由X光高压电源产生，穿过铝管的X射线并把所形成的数字图像通过USB端口发送至检测服务器。检测服务器使用机器视觉算法检测图像中的缺陷。当服务器检测到缺陷时，会向PCI板上指定位输出信号，报警装置接到信号后报警提醒工作人员。实验表明该系统能够自动、准确的标记出铝管中存在的缺陷，达到了系统的设计目标。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王靖娜		16	51	2.0	7.0