黄酒酿造用大米品种的模式识别研究

• 作者: 傅健伟 姬中伟 毛健 邹慧君 黄桂东
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 黄酒 大米 漫反射傅里叶变换红外光谱 软独立模式分类 主成分分析
• 年，卷（期）: 2013,（16）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 284-287
• 页数: 4页
• 分类号: TS261.2
• 字数: 3412字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-201316058

摘要

以黄酒酿造用大米(粳米、糯米、籼米)为对象,运用漫反射傅里叶变换红外光谱(DR-FTIR)与软独立模式分类(SIMCA)相结合的方法,对粳米、糯米、籼米进行模式识别研究,并建立相应的识别模型.结果显示,以1000～1750cm-1为特征波长,经Savitzky-Golay平滑、自动基线校正及标准矢量归一化(SNV)预处理后,采用交互留一验证法建立的3种大米的SIMCA识别模型,在α=0.05显著水平下,对预测集样本的识别率和拒绝率均可达100％.表明DR-FTIR与SIMCA相结合的方法可以成为黄酒酿造用大米品种模式识别的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛健	江南大学食品学院	60	433	12.0	18.0
3	姬中伟	江南大学食品学院	24	159	7.0	12.0
4	黄桂东	江南大学食品学院	17	173	8.0	13.0
7	傅健伟		4	43	4.0	4.0
8	邹慧君		4	24	3.0	4.0