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摘要:
本文基于2002-2010年沪深A股市场房地产上市公司银行贷款数据,从关系借贷的角度间接度量并检验软信息在违约风险模型中的作用。实证结果表明,银企关系包含了财务数据等硬信息以外有关公司违约的重要信息,与仅采用硬信息的模型相比,同时包含硬信息和软信息的模型能够提高违约风险度量的准确性。文章为软信息和关系借贷理论在公司违约研究领域的应用提供了经验证据,对于优化违约风险度量模型具有较强的启示意义。
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文献信息
篇名 软信息、关系借贷与信贷违约风险度量--基于房地产上市公司的实证研究
来源期刊 商业时代 学科 经济
关键词 软信息 关系借贷 违约风险房地产公司
年,卷(期) 2013,(27) 所属期刊栏目 财经视线
研究方向 页码范围 83-85
页数 3页 分类号 F830
字数 4293字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨赞 清华大学建设管理系恒隆房地产研究中心 35 367 8.0 19.0
2 沈彦皓 清华大学建设管理系恒隆房地产研究中心 3 156 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
软信息
关系借贷
违约风险房地产公司
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
商业经济研究
半月刊
1002-5863
10-1286/F
大16开
北京市石景山路3号玉泉大厦809室
2-207
1982
chi
出版文献量(篇)
34544
总下载数(次)
98
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