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摘要:
TSP问题是一个经典的NP难度的组合优化问题,遗传算法是求解TSP问题的有效方法之一.本文通过分析动态TSP问题的特点,将2-OPT算法、弹性松弛算法和遗传算法结合起来,设计并实现了一种解决动态TSP问题的算法.仿真实验结果表明,该算法有较快的收敛速度,能有效地遏止早熟;无论在静态环境下还是动态环境下都可行、高效.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的动态TSP问题求解
来源期刊 信息通信 学科 工学
关键词 动态TSP 遗传算法 2-OPT 弹性松弛算法
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 35
页数 1页 分类号 TP212
字数 1441字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王磊 石家庄移动公司无线网优中心 1 3 1.0 1.0
2 牛晓云 石家庄移动公司无线网优中心 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态TSP
遗传算法
2-OPT
弹性松弛算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信
月刊
1673-1131
42-1739/TN
大16开
湖北省武汉市
1987
chi
出版文献量(篇)
18968
总下载数(次)
92
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34323
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