基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
现有的检测算法在实际的不确定海洋环境中会出现失配情况,进而导致检测性能下降,但是定量分析这种检测性能损失的工作却很少见,因此本文定义了检测性能损失敏感度函数,并给出了基于蒙特卡罗方法的计算方法.检测性能损失敏感度是一个表征海洋环境不确定度的物理量,它反映了海洋参数变动和检测性能损失之间的关系.利用地中海某处海洋环境进行仿真,针对各个海洋环境参数,计算了全海域的检测性能敏感度.结果表明:1)检测性能损失呈现了很强的空间性,在20 km处,水面声速有4 m/s的变化下,检测损失最小为1%,而最大达到60%.声信道中的检测性能较为稳定,其在远距离上更是如此;2)各个海洋环境参数对检测性能损失有不同的影响,水体声速剖面和第一层海底介质的声速和厚度是对检测性能影响最大的量;3)环境参数敏感度呈现很强的频率特性,海底底质参数包括底质厚度、密度和吸收系数等随着频率的升高对检测性能的损失影响变小.
推荐文章
环境-声场不确定性传递过程中代理建模方法
水下声场预报
环境-声场不确定性传递
代理建模
多项式-克里金方法
标准失配测试模型
不确定海洋环境中的模态子空间重构稳健定位方法
稳健定位
模态子空间
重构拷贝场向量
不确定海洋环境
软件故障密度度量研究
软件质量度量
故障密度
代码行
汇编语言
监测结果不确定度在海洋环境评价中的应用
海洋环境评价
海水水质
环境监测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 不确定海洋声场中的检测性能损失环境敏感度度量
来源期刊 物理学报 学科
关键词 检测性能损失 环境敏感度 不确定海洋环境
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 297-304
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.7498/aps.62.064303
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜金燕 西北工业大学航海学院 7 28 4.0 5.0
2 刘宗伟 西北工业大学航海学院 11 52 5.0 7.0
3 孙超? 西北工业大学航海学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (1)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
检测性能损失
环境敏感度
不确定海洋环境
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
论文1v1指导