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摘要:
滚动轴承被广泛应用于风力发电、直升机等各类机械设备中,由于其受到复杂的载荷作用并且工作环境较为恶劣,所以轴承较为容易受到损坏.如果不能及时发现轴承故障,则会造成较大的事故,或导致停产与造成经济上的损失.本文通过对轴承故障振动信号的采集,利用Matlab软件对数据进行处理,力求在初期就能够及时发现故障,为维修提供科学依据,节约维修时间和成本.
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高维随机矩阵
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于matlab的智能化滚动轴承状态监测应用实例分析
来源期刊 数字化用户 学科
关键词 故障诊断 轴承 状态监测 神经网络
年,卷(期) 2013,(35) 所属期刊栏目 综合论坛
研究方向 页码范围 219
页数 1页 分类号
字数 1713字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴琛 西南交通大学机械工程学院 9 13 3.0 3.0
2 王杜医建 四川大学制造科学与工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
轴承
状态监测
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
数字化用户
周刊
1009-0843
51-1567/TN
16开
四川省成都市
1999
chi
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