数据挖掘在金融风险管理中的应用

• 作者: 戎杰 王蕾
• 来源期刊: 产业与科技论坛
• 关键词: 数据挖掘 金融风险 风险管理 信息应用
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 管理世界
• 页码范围: 233-234
• 页数: 2页
• 字数: 3014字
• 语种: 中文

摘要

数据挖掘在金融风险管理中扮演着重要角色,它可以提取出隐含在数据中人们事先不知道却又潜在的有用信息和知识,为管理者提供决策参考信息.文章由金融危机的爆发引入,介绍了金融风险管理；然后对数据挖掘的概念、流程及分析方法进行讲解；接着重点介绍了数据挖掘在金融风险管理中的典型应用,如信用风险评估、公司财务危机预警分析和供应链风险评估；最后进行了总结与展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戎杰		20	30	3.0	4.0
2	王蕾		11	21	2.0	4.0