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摘要:
通过对数据挖掘方法的研究,实现其在股票方面的信息处理和数据预测,进而对从事股票相关工作和研究的人员提供新思路和工具.
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股票分类
量化投资
分类器
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘在股票方面的应用
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 股票 预测
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 73
页数 分类号 TP311
字数 1766字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢东旭 2 9 2.0 2.0
2 张桐 3 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
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2013(0)
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2016(1)
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
股票
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
论文1v1指导