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摘要:
本文讨论了微粒群算法在函数优化中的应用问题,即用微粒群算法进行函数的优化和求解,并通过实验证明得出采用引入收缩因子的PSO算法模型比采用标准的PSO算法模型,能够更快地找到Golestein-Price函数的极小值点,具有较好的搜索性能。
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文献信息
篇名 微粒群算法在函数优化中的研究
来源期刊 魅力中国 学科
关键词 微粒群算法 函数优化 遗传算法
年,卷(期) 2013,(34) 所属期刊栏目 理论广角
研究方向 页码范围 291-291
页数 1页 分类号
字数 1797字 语种 中文
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研究主题发展历程
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微粒群算法
函数优化
遗传算法
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
魅力中国
周刊
1673-0992
41-1390/C
大16开
河南省郑州市
2005
chi
出版文献量(篇)
188632
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21708
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