基于混合蛙跳模糊聚类的电子商务协同过滤推荐

• 作者: 邵琳琳
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 推荐算法 协同过滤 模糊C-均值聚类 混合蛙跳算法
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 3452-3456
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|F27
• 字数: 3583字
• 语种: 中文

摘要

针对传统协同过滤推荐算法生成推荐速度慢、推荐质量不高等缺陷,提出了一种基于混合蛙跳模糊聚类的改进协同过滤推荐算法.算法首先利用模糊C-均值(FCM)聚类方法对用户数据进行预处理,得到用户数据聚类中心,有效地降低了推荐工作量.然后选取相似度最优的若干聚类组成候选用户邻居集合,并利用混合蛙跳算法快速地全局寻优能力得到用户最近邻居集合,提高了推荐精度.最后,通过计算预测评分生成推荐结果.仿真结果表明,相比于传统协同过滤推荐算法,该算法在推荐速度和推荐精度上有明显改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵琳琳		9	20	3.0	4.0