基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
图像的边缘检测技术是图像处理领域最基本的技术,如何快速、精确的提取图像边缘信息一直是国内外研究的热点.为了实际工程的应用,本文提出了一种新的基于模糊支持向量机的图像边缘检测算法;建立边缘检测的模型对理想状态和噪声状态的图像进行边缘检测的实验,仿真实验果表明,新的算法稳定性高,抗噪性能好,具有较好的检测效果.
推荐文章
基于组合隶属度FSVM的图像边缘检测
边缘检测
组合隶属度
模糊支持向量机(FSVM)
基于局部特征的图像边缘检测
形态方向梯度
高斯噪声
边缘局部特征
边缘检测
基于CUDA的图像边缘检测方法
快速计算
数字图像
边缘检测
基于小波变换的图像边缘检测
图像边缘检测
小波变换
噪声
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于FSVM的图像边缘检测
来源期刊 电子测试 学科 工学
关键词 边缘检测 模糊支持向量机 隶属度函数
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 54-55
页数 分类号 TN919.8
字数 2508字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李留青 21 29 3.0 4.0
2 徐亮 18 149 6.0 12.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (15)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (0)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
模糊支持向量机
隶属度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
总下载数(次)
63
论文1v1指导