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摘要:
图像去噪是条码识别过程中的关键步骤,它要求减少图像干扰的同时保持清晰的边界,然而传统的高频滤波很难达到令人满意的效果。本文着重介绍基于全变分的条码图像去噪模型,把高斯噪声的降噪问题利用罚函技术分解为近似的几个线性问题,并推导出相应的Split Bregman过程。实验结果表明,该方案不但收敛速度较快,而且较好地保持图像的边缘信息,能显著提升解码的成功率。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于全变分的条码图像去噪研究
来源期刊 电子世界 学科
关键词 全变分 分裂bregman 图像去噪
年,卷(期) 2013,(13) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 129-130
页数 2页 分类号
字数 1835字 语种 中文
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1 杨韬 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
全变分
分裂bregman
图像去噪
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
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