如何构建启发式课程设置决策支持系统——基于数据挖掘技术和学生阅读行为分析

• 作者: 卢允之 张晔 李沐阳 黄伟武
• 来源期刊: 决策与信息（下旬刊）
• 学科: 教育
• 关键词: 关联规则 聚类分析 借阅记录 决策支持 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 管理
• 页码范围: 231-234
• 页数: 4页
• 分类号: G632
• 字数: 6135字
• 语种: 中文

摘要

数据挖掘能从大量数据中提取或挖掘知识,发现重要的数据模式.本文基于高校图书馆学生借阅数据及其阅读行为,通过Apriori关联分析算法,提出符合高校学生学习进度的启发式课程设置决策算法,通过课程设置实例实现决策系统构建与数据挖掘相结合的初步实践.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晔	中山大学数学与计算科学学院	5	7	2.0	2.0
2	卢允之	中山大学数学与计算科学学院	2	0	0.0	0.0
3	黄伟武	中山大学数学与计算科学学院	1	0	0.0	0.0
4	李沐阳	中山大学数学与计算科学学院	1	0	0.0	0.0