喀斯特石漠化地区遥感影像的决策树分类——以贵州省黔南州长顺县凯佐乡为例

• 作者: 安裕伦 朱星磊 马书勇
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 喀斯特石漠化地区 影像分类 决策树 石漠化信息提取
• 年，卷（期）: 2013,（25）
• 所属期刊栏目: 农业信息科学
• 页码范围: 10515-10518
• 页数: 4页
• 分类号: S126
• 字数: 3253字
• 语种: 中文

摘要

喀斯待石漠化是在自然和人为因素相互作用下土地退化的现象.石漠化地区的遥感影像分类以往采用的是监督分类和非监督分类,但它们单纯地利用像元的亮度特征,分类精度低,往往不能满足实际的应用需要.决策树分类是一种新的遥感影像分类技术.以凯佐乡为研究对象,使用了ASTER影像数据、DEM和岩性数据,通过提取归一化植被指数、比值植被指数、地形坡度等数据建立分类规则,构建决策树.在ENVI软件支持下,获得了研究区的决策树分类影像.通过计算影像分类精度和Kappa系数.得到了以下结论:运用决策树分类法对石漠化地区遥感影像进行分类,可取得较理想的分类效果;实现了石漠化信息的自动化提取;若采用的遥感影像波段更多,DEM分辨率更高并减少数据处理中的误差将能够进一步提高分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安裕伦	贵州师范大学地理与环境科学学院	117	1676	20.0	35.0
2	马书勇		6	6	1.0	2.0
3	朱星磊	贵州师范大学地理与环境科学学院	2	7	1.0	2.0