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摘要:
从人工解译到半自动解译,再到智能化解译,遥感影像解译的理论和方法不断发展.基于遥感影像的土地利用更新调查中,需要进行影像解译以识别各种土地类型,虽然采用了土地利用信息的智能化解译方法,但土地利用分类的精度有限,仍需人为参与解译工作,并充分利用土地利用现状数据库的资料辅助解译,形成土地利用协同式解译,以提高土地利用分类的精度.利用2005年武汉市南湖地区的SPOT影像和土地利用现状数据库的信息进行土地利用协同式解译,结果表明:土地利用协同式解译能很好地提高遥感影像的解译精度.
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文献信息
篇名 基于土地利用的遥感影像协同式解译
来源期刊 现代农业科技 学科 工学
关键词 土地利用 协同式解译 遥感影像解译
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 资源与环境科学
研究方向 页码范围 212-213,219
页数 3页 分类号 TP391
字数 2952字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
土地利用
协同式解译
遥感影像解译
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代农业科技
半月刊
1007-5739
34-1278/S
大16开
安徽省合肥市
26-41
1972
chi
出版文献量(篇)
76497
总下载数(次)
131
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