基于径向基神经网络的大坝变形监控模型

• 作者: 张海峰 张海波
• 来源期刊: 现代农业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基神经网络 大坝变形 监控模型 预测预报 白石水库
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 农业工程学
• 页码范围: 191,194
• 页数: 2页
• 分类号: TV135.3
• 字数: 2526字
• 语种: 中文

摘要

变形监控是了解大坝工作状态、实施安全管理的重要内容之一.采用径向基神经网络构建大坝变形监控模型,能够更好地解决有实时性要求的在线分析问题,其预报效果和精度远远高于传统的逐步回归统计模型.虽然在预报精度上略逊于BP神经网络,但从建模容易程度、训练速度和预报精度等方面综合考虑,则远远好于BP神经网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张海波		2	0	0.0	0.0
2	张海峰		1	0	0.0	0.0