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摘要:
针对粒子群算法对高维函数优化性能不佳问题,提出了一种动态扩散粒子群算法,并将其应用于移动机器人路径规划中。该算法通过引进动态调节数,动态的选择粒子的运行轨迹,阻止种群在演化过程中搜索效率降低的缺陷,提高算法的寻优性能,在处理大规模函数优化及移动机器人路径规划方面具有更强的寻优能力及更高的搜索精度。
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文献信息
篇名 动态扩散粒子群算法及在机器人路径规划上的应用
来源期刊 科学时代 学科
关键词 粒子群算法 大规模函数优化 动态调节数 路径规划
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围
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字数 3060字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李岚 宁波城市职业技术学院商贸学院 9 1 1.0 1.0
2 李文元 宁波城市职业技术学院商贸学院 4 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
大规模函数优化
动态调节数
路径规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学时代
半月刊
1005-250X
46-1039/G3
16开
北京市
24-165
1993
chi
出版文献量(篇)
29981
总下载数(次)
66
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7910
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