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遗传算法在多目标线性规划的应用
遗传算法在多目标线性规划的应用
作者:
陈紫电
原文服务方:
新课程
多目标线性规划
Matlab
遗传算法
摘要:
求解多目标线性规划的基本思想大都是将多目标问题转化为单目标规划,目前主要有线性加权和法、最大最小法、理想点法等。然而实际问题往往是复杂的,究竟哪种方法更加有效,也是因题而异。因此,通过讨论各种方法,提出了一个对各种算法的优劣进行量化对比的方法,并运用Matlab软件设计了相应的遗传算法来实现求解。
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遗传算法在多目标线性规划的应用
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关键词
多目标线性规划
Matlab
遗传算法
年,卷(期)
2013,(11)
所属期刊栏目
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2页
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多目标线性规划
Matlab
遗传算法
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研究来源
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引文网络交叉学科
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新课程
主办单位:
山西三晋报刊传媒集团有限责任公司
出版周期:
周刊
ISSN:
1673-2162
CN:
14-1324/G4
开本:
16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2008-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
70018
总下载数(次)
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总被引数(次)
26607
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