面向对象的土地利用遥感分类方法研究

• 作者: 孙丽娜 张旭亚 李丹
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 面向对象 土地利用 多尺度分割 最邻近分类
• 年，卷（期）: 2013,（20）
• 所属期刊栏目: 土地科学
• 页码范围: 8586-8588,8610
• 页数: 4页
• 分类号: S126|TP753
• 字数: 3332字
• 语种: 中文

摘要

以重庆市忠县为研究区,以LANDSAT-5 TM影像为数据源,利用TM及其衍生指数、DEM及其衍生数据,借助ENVI4.8、ArcGIS10.0以及eCognition软件,进行土地利用遥感信息提取方法研究,通过综合利用基于知识的决策树分类和基于样本的最近邻分类,对研究区进行土地利用遥感信息提取,并与监督分类和非监督分类方法相比进行精度评价.研究结果表明,与传统分类方法相比较,面向对象分类方法精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丹		137	671	12.0	19.0
3	孙丽娜		13	249	8.0	13.0
6	张旭亚		2	11	2.0	2.0